Inverse and forward modelling using random dipoles - case study
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Random forward models and log-likelihoods in Bayesian inverse problems
Abstract: We consider the use of randomised forward models and log-likelihoods within the Bayesian approach to inverse problems. Such random approximations to the exact forward model or log-likelihood arise naturally when a computationally expensive model is approximated using a cheaper stochastic surrogate, as in Gaussian process emulation (kriging), or in the field of probabilistic numerical ...
متن کاملassessing political stability and instability in central asia and caucasus; case study, azerbaijan and kyrgyzstan
منطقه ی آسیای مرکزی وقفقاز به عنوان منطقه ای تاریخی و به دلیل دارا بودن ذخایر عظیم هیدرو کربنی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. کشورهای این منطقه از عوامل عمده ی بی ثباتی نظیر عوامل جغرافیایی، اقتصادی، امنیتی، اجتماعی و سیاسی رنج می برند. پس از فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی کشورهای منطقه از نعمت استقلال ناخواسته ای برخوردار شدند که مشکلات فوق را برای آن ها چندین برابر می کرد. در این روند برخی از این...
15 صفحه اولThe land use changes study and precipitation-runoff modelling using HEC-HMS, Case Study: Babolrood basin
Abstract Change in land use pattern influenced hydrological processes in basin and disrupt the normal balance of water flow. In the present research, hydrological parameters change of Babul Rod watershed basin has been that investigated concluded of land use changes in 1988 and 2009. To determine land use changes of Babul Rod watershed basin we has recruited TM satellite images 1988(1367) year ...
متن کاملSolving random inverse heat conduction problems using PSO and genetic algorithms
The main purpose of this paper is to solve an inverse random differential equation problem using evolutionary algorithms. Particle Swarm Algorithm and Genetic Algorithm are two algorithms that are used in this paper. In this paper, we solve the inverse problem by solving the inverse random differential equation using Crank-Nicholson's method. Then, using the particle swarm optimization algorith...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: ASEG Extended Abstracts
سال: 2016
ISSN: 2202-0586
DOI: 10.1071/aseg2016ab322